跟着东说念主工智能从数字寰球走向物理寰球开云kaiyun.com，竞争焦点将转向视觉数据。

在 21 日发布的研报中，摩根士丹利分析师 Adam Jonas、Daniela M Haigian 等指出，正如聊天机器东说念主需要文本数据来查考谎言语模子（LLM）通常，物理机器东说念主需要数据来查考其视觉 - 话语 - 动作模子（VLA）。摩根士丹利以为，AI 正在从纯数字范畴向物理寰球扩张，举例自动驾驶、东说念主形机器东说念主和电动垂直起降飞动器（eVTOLs）等范畴。

阐扬援用了马斯克在本年早些时刻发表的不雅点，即"三到四年内，AI 将不错料理任何不波及物理寰球的领路任务"。大摩瞻望，跟着算力规模贬抑扩张且成果提高，AI 公司需要无数的视觉数据来创建物理寰球的"数字孪生"，即通过高精度的视觉数据构建一个虚构的物理寰球模子，专家范围内将张开一场争夺光学数据的"光子竞赛"。

阐扬还将光子数据比作" Fat tuna "（肥金枪鱼），以为若是无法捕捉或愚弄数据，那么这些数据就像海中的金枪鱼通常毫无价值；而一朝具备捕捉和处理这些数据的才略，其价值将大幅提高。这意味着，当 AI 时间老到后，视觉数据将成为极其选藏的资源。

大摩以为，这种数据需求将涵盖生计的各个方面，包括仓库、工场、病院、学校、商店、车辆、机场、矿山、家庭和丛林等，致使生物体的视觉数据也将成为进军的资源。

阐扬还极端说起特斯拉在这个进度中起到的关键作用，以为该公司处于"时间寒武纪大爆发的中心性带"，其投资故事一经远远超出了电动汽车的范围，马斯克旗下" DREAMS "（数据、机器东说念主、动力、AI、制造和天外）的强盛生意帝国将鼓励特斯拉价值的进一步开释。

阐扬暗意开云kaiyun.com，跟着马斯克在构建推理群（汽车、机器东说念主）和 AI 基础步调方面获取进一步弘扬，通用 AI 和 LLM 可能成为解锁特斯拉手脚 AI 巨头价值的"关键钥匙"。